（數(shù)據(jù)來源：中國安防協(xié)會(huì)）

數(shù)據(jù)中臺(tái)在安防行業(yè)的應(yīng)用與機(jī)遇

　　作為安防平臺(tái)市場的重要組成部分，安防數(shù)據(jù)中臺(tái)以IaaS為支撐、數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)，形成“數(shù)據(jù)—信息—決策—執(zhí)行”的數(shù)據(jù)智能流動(dòng)閉環(huán)，不僅具備傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中臺(tái)的共性，而且具備安防行業(yè)的特殊性，作用在于提供大數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、計(jì)算、交換、共享，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)安全等功能。本文將圍繞安防數(shù)據(jù)中臺(tái)，從其發(fā)展變化、架構(gòu)建設(shè)、未來機(jī)遇闡述數(shù)據(jù)中臺(tái)在安防行業(yè)的應(yīng)用情況。

　　一、安防數(shù)據(jù)中臺(tái)的發(fā)展與變化

　　安防市場數(shù)據(jù)中臺(tái)從“軟硬兼施、由硬入軟”發(fā)展軌跡中逐步形成了解決方案驅(qū)動(dòng)訂單的中臺(tái)價(jià)值，并形成了豐富的中臺(tái)為核心囊括并延展到硬件、終端、服務(wù)的多樣性市場?！　?/p>

　　近年來，數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)幾乎每年都有一定拓展性變化。從產(chǎn)品解決方案維度來看，2019年數(shù)據(jù)中臺(tái)的特點(diǎn)可用“大中臺(tái)、小前臺(tái)”六個(gè)字來概括。方案大而全，體系龐大，部分客戶和供應(yīng)商對數(shù)據(jù)中臺(tái)的落地實(shí)現(xiàn)可謂百花齊放。例如，公安行業(yè)在智慧新警務(wù)數(shù)據(jù)中臺(tái)構(gòu)建上通過接入、匯聚、解析，數(shù)據(jù)中臺(tái)形成了各類結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)原始庫、特征庫、專題庫、主題庫、疑情庫等多庫流轉(zhuǎn)、數(shù)據(jù)精準(zhǔn)滴灌的海量數(shù)據(jù)處理服務(wù)。這得益于各地公安網(wǎng)、視頻專網(wǎng)等基礎(chǔ)設(shè)施在多年積累的平安城市、天網(wǎng)工程、社會(huì)立體化防控體系建設(shè)、雪亮工程等項(xiàng)目推進(jìn)中具備了城市級(jí)的物聯(lián)網(wǎng)能力，具備了“物聯(lián)”的基礎(chǔ)，通過數(shù)據(jù)中臺(tái)打造“數(shù)聯(lián)”的價(jià)值，安防市場發(fā)展一日千里的人工智能、視頻大數(shù)據(jù)、機(jī)器視覺、視頻分析算法等技術(shù)的逐步成熟和加持，使得“智聯(lián)”成為了數(shù)據(jù)中臺(tái)的發(fā)展路徑。    

　　借助新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)政策機(jī)遇，2020年的安防數(shù)據(jù)中臺(tái)主要體現(xiàn)在安防“物聯(lián)”新型基礎(chǔ)設(shè)施的全面覆蓋、全域感知的建設(shè)上，這成為了各地安防平臺(tái)市場的建設(shè)主旋律。通過新基建的加持，使得各物聯(lián)設(shè)備從“被動(dòng)接入”發(fā)展為“主動(dòng)感知”，從單一連接發(fā)展到多維解析，使得視頻監(jiān)控、出入口控制、門禁卡口得到了融合統(tǒng)一。　　

　　以電子圍欄為例，2020年以前的電子圍欄依然是探針類產(chǎn)品居多，但2020年已經(jīng)發(fā)展為圍繞“人車碼證”的多維電子圍欄，通過人臉識(shí)別、車輛識(shí)別、通訊MAC地址碼、二維碼、身份證、電子證照等技術(shù)融合，形成了市場廣受歡迎的視頻圍欄、地理圍欄等新型融合性電子圍欄，數(shù)據(jù)中臺(tái)的價(jià)值得到了實(shí)質(zhì)凸顯?！　?/p>

　　經(jīng)歷了疫情、鄭州水災(zāi)、流域治理、?；犯鞯馗甙l(fā)多發(fā)事故、工地安全生產(chǎn)事故的考驗(yàn)，2021年的安防數(shù)據(jù)中臺(tái)重在構(gòu)建“智聯(lián)”價(jià)值，中臺(tái)不但要給數(shù)據(jù)用，還要給人用，以實(shí)現(xiàn)聯(lián)防聯(lián)控的閉環(huán)。經(jīng)由此從方案維度看，人防—物防—技防—聯(lián)防成為了數(shù)據(jù)中臺(tái)在迭代和優(yōu)化中的重要驗(yàn)證。為此，厚重的數(shù)據(jù)中臺(tái)逐步在城市各治理需求下產(chǎn)生了迭代和升級(jí)，變得垂直條塊更有體系，變得更輕、海量大數(shù)據(jù)變得更小、AI算法模型變得更大。　　

　　2022年業(yè)內(nèi)開始關(guān)注數(shù)據(jù)中臺(tái)的元宇宙的落地場景和價(jià)值。城市治理場景下應(yīng)急管理災(zāi)害預(yù)警目前對實(shí)景訓(xùn)培提出了數(shù)字孿生的各種場景，應(yīng)急管理部也出臺(tái)了相關(guān)文件支持發(fā)展數(shù)字孿生技術(shù)在危險(xiǎn)化學(xué)品生產(chǎn)、貯存、運(yùn)輸、經(jīng)營、使用、廢棄處置中的各項(xiàng)信息化應(yīng)用。另外，教育部在2022年也明確提出利用疫情大環(huán)境下的線上教學(xué)中如何發(fā)展教育新基建中的數(shù)字空間的信息化建設(shè)應(yīng)用指導(dǎo)，并推出了面向高職教的虛擬仿真建設(shè)指導(dǎo)意見。數(shù)據(jù)中臺(tái)在這些“實(shí)”的積淀、“新”的探索的導(dǎo)向下，相信2022年會(huì)產(chǎn)生新的裂變和升級(jí)。

　　二、安防數(shù)據(jù)中臺(tái)的架構(gòu)建設(shè)

　　面向公安、應(yīng)急、市域城市精細(xì)化治理、城管等用戶場景，筆者從公共安全立體化、行業(yè)管理效率化、民生服務(wù)智慧化的角度梳理出數(shù)據(jù)中臺(tái)的架構(gòu)。

　　1.全域感知

　　旨在通過新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)賦能，充分利用好各種事件感知、物聯(lián)感知的傳感器數(shù)據(jù)，通過建立感知數(shù)據(jù)的連接與管理平臺(tái)，形成智慧城市的物聯(lián)感知、事件感知、資源感知、位置感知能力。有效地解決城市治理中的事件、狀態(tài)、位置、資源的四大要素的閉環(huán)一體化感知能力。避免傳統(tǒng)方式的數(shù)據(jù)不一致、數(shù)據(jù)不完整、元數(shù)據(jù)引用分發(fā)延時(shí)、多場景無法合成研判指揮等問題?！　?/p>

　　2.全量匯聚

　　通過數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)，將各類數(shù)據(jù)的生產(chǎn)消費(fèi)管理維護(hù)進(jìn)行全量匯聚，統(tǒng)一資源管理，形成“四化六統(tǒng)一”，實(shí)現(xiàn)全量的數(shù)據(jù)資源化、資源目錄化、目錄全局化、全局標(biāo)準(zhǔn)化。并依托計(jì)算存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)資源在各地市政府大數(shù)據(jù)的統(tǒng)籌建設(shè)下，提供統(tǒng)一的運(yùn)營網(wǎng)絡(luò)、統(tǒng)一基礎(chǔ)設(shè)施、統(tǒng)一數(shù)據(jù)資源、統(tǒng)一服務(wù)平臺(tái)、統(tǒng)一安全策略、統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的管理，從而達(dá)到城市治理業(yè)務(wù)系統(tǒng)在大數(shù)據(jù)“統(tǒng)建、賦能、共享、共治”的建設(shè)路徑下實(shí)現(xiàn)資源集約化、效率最大化。

　　3.全維解析

　　通過全域感知實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（例如臺(tái)賬數(shù)據(jù)、表單數(shù)據(jù)、文本數(shù)據(jù)等）和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（例如視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)、語音數(shù)據(jù)、傳感器數(shù)據(jù)等）進(jìn)行數(shù)據(jù)入統(tǒng)，將數(shù)據(jù)解耦，分解到流程中、場景中使數(shù)據(jù)運(yùn)行在統(tǒng)一的網(wǎng)絡(luò)、資源管理中進(jìn)行納管，推動(dòng)城市治理科學(xué)化。以視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)為例，不但要解決視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的“存、算、管”，還要保持基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的“查錄播控”，實(shí)現(xiàn)視頻分析、數(shù)據(jù)聚類、關(guān)聯(lián)事件的解析與研判?！　?/p>

　　4.全息視覺

通過全息三維實(shí)景的可視化方式來作為數(shù)據(jù)表達(dá)，實(shí)現(xiàn)快速定位事件實(shí)時(shí)三維位置并關(guān)聯(lián)對應(yīng)的資源和處置，實(shí)現(xiàn)全息視覺效果的可視化呈現(xiàn)。通過全息實(shí)景透察人車物，利用多維數(shù)據(jù)—視頻融合—地圖變換的三合一模型能力，對安防要素與資源進(jìn)行提質(zhì)增效、視覺煥新、圖屏聯(lián)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)纖毫畢現(xiàn)的時(shí)空信息場景應(yīng)用?！　?/p>

　　5.全網(wǎng)共享

依托全域的網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)、服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施的統(tǒng)建，各部門的業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供統(tǒng)一資源目錄服務(wù)公開，提供視頻監(jiān)控實(shí)時(shí)碼流與錄播調(diào)取，提供對物聯(lián)網(wǎng)傳感器數(shù)據(jù)的時(shí)序數(shù)據(jù)庫訪問接口，提供各類圍繞安防業(yè)務(wù)開展的能力側(cè)建設(shè)的能力匯聚上傳，為數(shù)據(jù)中臺(tái)提供AI視頻分析、AR增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、LI位置智能等各類公共服務(wù)接口，按照數(shù)據(jù)中臺(tái)的統(tǒng)建賦能機(jī)制實(shí)現(xiàn)能力中心建設(shè)，實(shí)現(xiàn)賦能安防業(yè)務(wù)閉環(huán)建設(shè)?！　?/p>

　　6.全鏈賦能

　　城市治理涉及到相關(guān)部門的各科室，關(guān)聯(lián)鏈條寬泛、管理難度大，數(shù)據(jù)中臺(tái)不但要給指揮部門領(lǐng)導(dǎo)提供指揮研判管理中樞，更要將其數(shù)據(jù)智能、效率能力賦能到各基層工作單位的日常管理場景和需求中?！　?/p>

　　綜上所述，通過全域感知、全量匯聚、全維解析、全息視覺、全網(wǎng)共享、全鏈賦能可形成安防業(yè)務(wù)的閉環(huán)管理，推動(dòng)安全工作由事后處置變事前預(yù)防。

　　三、安防數(shù)據(jù)中臺(tái)的機(jī)遇探討

　　在我國加快推進(jìn)社會(huì)治理現(xiàn)代化,努力建設(shè)更高水平的平安中國的今天，平安建設(shè)既是重要內(nèi)容也是重要保障，平安中國建設(shè)是永恒的主題，安防是與平安和諧最直接、最密切的行業(yè)，這對安防行業(yè)而言發(fā)展前景也是永恒廣闊的，而具象到安防數(shù)據(jù)中臺(tái)，數(shù)據(jù)中臺(tái)在安防行業(yè)的應(yīng)用也將愈來愈廣泛，市場發(fā)展空間廣闊。因?yàn)椋劳谢ヂ?lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)，搭建多元社會(huì)治理和公共服務(wù)平臺(tái)，提供社會(huì)公共服務(wù)、社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)感知、社會(huì)民生服務(wù)等方面，構(gòu)建線上與線下深度融合的治理體系是未來提升社會(huì)治理水平的重要手段，這對安防數(shù)據(jù)平臺(tái)而言是重大利好。　　

　　隨著大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、5G、人工智能等創(chuàng)新技術(shù)的突破性進(jìn)展和發(fā)展，在公共安全、智能交通、軌道交通、應(yīng)急、住建、政務(wù)等領(lǐng)域得到不同程度的應(yīng)用，提高了社會(huì)治理的精準(zhǔn)度和靶向性。但當(dāng)前應(yīng)用僅停留在對智能化數(shù)據(jù)的識(shí)別、檢索、比對和簡單碰撞分析上，尚未能為社會(huì)精細(xì)化管理、社會(huì)公共服務(wù)和社會(huì)民生服務(wù)等提供有效賦能。同時(shí)，隨著智慧城市、公安智慧新警務(wù)、新交管、新防控、新民生等“智慧+”項(xiàng)目的建設(shè)探索和試點(diǎn)使用，政府部門對智能數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)的迫切期望與當(dāng)前智能數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)應(yīng)用成效形成矛盾。

　　如何解決新技術(shù)與物聯(lián)感知數(shù)據(jù)結(jié)合業(yè)務(wù)需要形成智能數(shù)據(jù)，通過“數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化，業(yè)務(wù)智能化”賦能社會(huì)精細(xì)化治理的發(fā)展，驅(qū)動(dòng)社會(huì)精細(xì)化治理在各方面的業(yè)務(wù)創(chuàng)新，這需要一個(gè)智慧城市智能數(shù)據(jù)中臺(tái)，圍繞社會(huì)精細(xì)治理需要，開展線上、線下數(shù)據(jù)的接入、治理和融合，形成對物理世界捕捉的人車物感知數(shù)據(jù)進(jìn)行對象化，利用人工智能技術(shù)開展對多維融合數(shù)據(jù)、建模分析和深度挖掘，實(shí)現(xiàn)大規(guī)模人車軌跡聚類，人車特征分類，進(jìn)一步深入挖掘分析，滿足社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)感知、重點(diǎn)人員經(jīng)營、高危團(tuán)伙挖掘、高危人員預(yù)警、特定人群管控等應(yīng)用。    

　　圍繞公共安全領(lǐng)域及城市社會(huì)精細(xì)化治理業(yè)務(wù)，當(dāng)前安防平臺(tái)市場主要產(chǎn)品及項(xiàng)目以視頻大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和解決方案為主（云、邊、端），構(gòu)建多維數(shù)據(jù)接入、治理、融合、應(yīng)用的競爭力。行業(yè)內(nèi)視頻大數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)?biāo)?？滴镄湃诤掀脚_(tái)、東方網(wǎng)力數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)中臺(tái)、華為ROMA平臺(tái)。安防行業(yè)中以公安大數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)?biāo)方正大數(shù)據(jù)平臺(tái)、天源迪科大數(shù)據(jù)平臺(tái)。城市級(jí)以大數(shù)據(jù)領(lǐng)域參考標(biāo)桿阿里DataWork、華為FusionInsight、騰訊城市大腦平臺(tái)、海信城市生長運(yùn)營平臺(tái)。    

　　安防市場數(shù)據(jù)中臺(tái)以IaaS為支撐、數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)，形成“數(shù)據(jù)—信息—決策—執(zhí)行”的數(shù)據(jù)智能流動(dòng)閉環(huán)，通過業(yè)務(wù)中臺(tái)牽引技術(shù)中臺(tái)、數(shù)據(jù)中臺(tái)、AI（視頻）中臺(tái)、三維可視/AR中臺(tái)的共同演進(jìn)實(shí)現(xiàn)能力聯(lián)動(dòng)，將不斷推進(jìn)安防數(shù)據(jù)中臺(tái)的規(guī)范管理、數(shù)據(jù)互通、能力共享之價(jià)值?！　?/p>

　　數(shù)據(jù)中臺(tái)由以下四部分組成：

　　1.大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)：以開源技術(shù)為主，提供大數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、計(jì)算和服務(wù)的基本能力。

　　2.數(shù)據(jù)集成與治理：實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)建模和數(shù)據(jù)安全等功能。

　　3.數(shù)據(jù)分析：實(shí)現(xiàn)離線/實(shí)時(shí)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘以及相應(yīng)的分析模型的部署和管理。

　　4.數(shù)據(jù)服務(wù)：提供數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)交換、數(shù)據(jù)API等服務(wù)接口。

　　事實(shí)上，數(shù)據(jù)中臺(tái)不是固定的形式架構(gòu)，數(shù)據(jù)連接、數(shù)據(jù)解析、數(shù)據(jù)分層分類、數(shù)據(jù)聚類、數(shù)據(jù)可視化等是數(shù)據(jù)中臺(tái)永恒不變的主題。筆者認(rèn)為，數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)會(huì)朝以下三方面發(fā)展。

　　1.數(shù)字孿生方向的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值方面。

　　2.數(shù)據(jù)工具化場景化的行業(yè)前臺(tái)轉(zhuǎn)換。

　　3.政府側(cè)市場進(jìn)一步定義“數(shù)權(quán)”權(quán)力責(zé)任清單、出臺(tái)“數(shù)典”法律規(guī)范的確權(quán)免責(zé)需求帶來的新垂直細(xì)分市場。　　

　　筆者以上述第一個(gè)方面為例來說明，在各行業(yè)都在數(shù)字化升級(jí)轉(zhuǎn)型的過程中，數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、數(shù)據(jù)生產(chǎn)、數(shù)據(jù)消費(fèi)成為了更高階的命題。住建部已經(jīng)率先破題，提出了以建設(shè)城市信息模型CIM為目標(biāo)的動(dòng)態(tài)化城市信息管理要求，基于城市信息模（CIM）建立數(shù)字孿生城市平臺(tái)，有效支撐城市規(guī)劃、建設(shè)、運(yùn)行的模擬與發(fā)展推演。需要特別強(qiáng)調(diào)的是CIM（城市信息模型）是住建行業(yè)數(shù)據(jù)中臺(tái)的新的數(shù)據(jù)底座，CIM的能力表述為：   

　　CIM=（BIM+GSD+IoT）*DI（LI+AI）名詞定義：CIM城市信息模型，BIM建筑信息模型，GSD地理信息空間計(jì)算分析，IoT物聯(lián)網(wǎng)，DI數(shù)據(jù)智能，LI位置智能服務(wù)，AI人工智能。   

　　因式分解如下：BIM能力：提供面向特定目標(biāo)對象（POI，實(shí)體分類、區(qū)域分類、路網(wǎng)分類）的屬性值關(guān)聯(lián)計(jì)算與顯示的場景化工具能力。GSD能力：提供二三維一體化的基礎(chǔ)時(shí)空底座和統(tǒng)一坐標(biāo)能力，為特定目標(biāo)對象的全息多視角、多模型承載、時(shí)空計(jì)算與分析提供服務(wù)。IoT能力：提供物聯(lián)網(wǎng)設(shè)施設(shè)備的多源數(shù)據(jù)感知與分析計(jì)算能力，主要包括傳感器狀態(tài)數(shù)據(jù)、視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)。（BIM+GSD+IoT）作為解鎖場景導(dǎo)向計(jì)算集合，為BIM+GIS提供諸如：各個(gè)BIM單體之間連接網(wǎng)絡(luò)管理能力，比如道路、地下管廊與管線等，提供大規(guī)模建筑群的全生命周期BIM數(shù)據(jù)管理能力。以上集合解決了靜態(tài)數(shù)據(jù)全時(shí)空分布，動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)全流程計(jì)算，穩(wěn)態(tài)數(shù)據(jù)多源感知匯聚，敏態(tài)數(shù)據(jù)狀態(tài)時(shí)序跟蹤。有了一定的基礎(chǔ)，離城市精細(xì)化治理還差很遠(yuǎn)，還差智能識(shí)別適配聯(lián)動(dòng)能力，因此還需要數(shù)據(jù)智能DI，DI=LI+AI。LI能力是位置智能，依靠的是三維實(shí)景+視頻融合+增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)+智能終端，AI能力是人工智能，依靠的是智能算法、機(jī)器學(xué)習(xí)、自動(dòng)化分析。　　

　　數(shù)據(jù)資源已經(jīng)成為城市最重要的戰(zhàn)略資源和生產(chǎn)要素，基于數(shù)據(jù)智能的城管超級(jí)大腦正在重新定義城市治理模式、服務(wù)模式、生活方式和經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式。城管超級(jí)大腦致力于通過城市數(shù)據(jù)可信共享、開放、確權(quán)、流通和集成運(yùn)用，將徹底改變傳統(tǒng)城市管理中的差不多現(xiàn)象和拍腦袋決策，推動(dòng)形成“用數(shù)據(jù)說話、用數(shù)據(jù)決策、用數(shù)據(jù)管理、用數(shù)據(jù)創(chuàng)新”的城市管理新方式，并進(jìn)而帶動(dòng)以數(shù)據(jù)為核心資源的數(shù)字經(jīng)濟(jì)加速發(fā)展，推動(dòng)城市生活方式的數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化。　　

　　向外看，公安交通已經(jīng)從視頻實(shí)景AR三維實(shí)景融合技術(shù)平臺(tái)等為基礎(chǔ)構(gòu)建公安行業(yè)數(shù)據(jù)中臺(tái)；應(yīng)急消防也從融合通信作為切入點(diǎn)構(gòu)建圍繞統(tǒng)一指揮、反應(yīng)靈敏、上下聯(lián)動(dòng)、專常兼?zhèn)?、平?zhàn)結(jié)合的數(shù)據(jù)中臺(tái)體系；城管住建也從CIM作為總抓手來構(gòu)建數(shù)字孿生時(shí)空數(shù)據(jù)中臺(tái)為核心的數(shù)據(jù)樞紐。智慧城市各行業(yè)勢必都會(huì)帶來數(shù)字孿生方面的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值機(jī)會(huì)，如何讓數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、數(shù)據(jù)生產(chǎn)、數(shù)據(jù)消費(fèi)、數(shù)據(jù)治理中找到適合的場景是抓住數(shù)據(jù)中臺(tái)發(fā)展機(jī)遇的鑰匙。